兄弟们，你们平时都是怎么在NAS上部署Docker的呢？

比如当你有某些特定的需求，像影视管理、小说管理、文档管理等等，往往需要自己去找对应的Docker项目。

这样虽然也可以，但是费时费力，而且也不一定能找到合适的。

就算找到合适的了，在部署的过程中，如果遇到报错等问题，也不一定能解决。

今天，给大家介绍一个新奇的玩法！

让AI帮你在NAS上通过Docker部署项目，只需要给AI描述需求，剩下的它帮你搞定！

一、说明

本文用到的AI工具是iflow-cli，这个在国内可以访问。

当然，如果你的网络条件允许的话，也可以使用claude code、gemini-cli等更强大的工具。

对于本文介绍的玩法来说，iflow-cli就已经够了。

iflow-cli的介绍可以在我往期的文章可以找到，大家可以自行查阅：挖到一个终端AI神器，用了下，有点逆天。。。

二、安装

2.1 安装nodejs

本文主要是在飞牛OS上进行安装。首先需要先打开飞牛的SSH登录：

通过ssh登录到飞牛OS之后，执行下面的命令切换到root账户

sudo -i

然后依次执行下面的命令安装nodejs：

# Download and install nvm:
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash

# in lieu of restarting the shell
\. "$HOME/.nvm/nvm.sh"

# Download and install Node.js:
nvm install 22

安装完成之后，执行下面的命令查看一下nodejs的版本：

node -v

如果显示版本在18以上，就没问题：

2.2 安装iflow-cli

执行下面的命令安装iflow-cli:

bash -c "$(curl -fsSL https://cloud.iflow.cn/iflow-cli/install.sh)"

在安装的过程中，会提示选择哪种模型的认证方式，这里我选择的是iFlow，也就是第一个：

然后会让输入API Key，这里直接去iFlow官网获取即可，目前是免费使用：

输入API Key之后，选择模型，这里我选择的是Qwen3-Coder-480B-A35B:

这样就安装好了：

后面可以直接在终端输入iflow来启动AI助手。

三、自动部署Docker应用

下面，让我们用iflow-cli自动帮我们部署应用。

我们需要给AI提需求，这里我描述的是：帮我通过docker部署一个文档管理系统

然后我们就可以开始喝咖啡了<<<<

可以边喝边看看AI在干什么<<<<

首先，它进行了需求分析，明确了要执行的步骤，如下图所示：

通过搜索，AI发现paperless-ngx比较适合进行文档管理：

然后就自动创建了一个docker-compose.yml文件：

还创建了需要用到的环境变量：

接下来就开始拉取镜像了：

拉取镜像的过程中，发生了错误，AI自动进行了重试：

之后，AI尝试启动服务，发现服务启动不了：

经过分析，创建一个最小化的docker-compose.yml文件，只包含Paperless-ngx本身和必要的依赖项：

然后它发现拉取镜像太慢了，就自动配置了国内镜像源：

经过一系列自动化的尝试，最终成功的部署上了paperless-ngx，在这个过程中，还解决了端口冲突的问题。

最终给出了总结和使用说明：

让我们来访问一下试试，在浏览器输入http://192.168.66.6:9000：

发现页面输出了错误400，让我们把这个问题反馈给AI。

输入下面内容：为什么访问的时候，返回了：Bad Request (400)，我是通过ip访问的，ip是192.168.66.6

可以看到AI分析了一下，发现是因为Django（Paperless-ngx基于Django）的安全机制阻止了来自未授权主机的请求。

AI自动修改了一下，重新启动之后，让我们再次访问：

这次没问题了！

登录下看看也是正常的：

关于paperless-ngx的更多介绍，可以看我往期的文章：这款开源文档管理系统，火到停不下来！

在飞牛OS的Docker管理页面，也可以看到我们刚才通过AI自动部署的应用：

四、总结

本文主要介绍了如何通过iflow-cli这个AI工具，自动帮我们在NAS上安装任何Docker项目，并且不需要我们知道具体的Docker项目是什么！

如果你也对这此感兴趣，或者想要看到更多AI玩法的教程，欢迎留言！